Tendencias de Internet de las cosas (IoT) para 2021

En los últimos años, el Internet de las Cosas (IoT) ha ganado cada vez más popularidad, principalmente debido a su enorme potencial. Además, 2020 vio el inicio de una ola de transformación digital de las empresas, en la que el Internet de las Cosas juega un papel importante. Echemos un vistazo a quién es el IoT de más rápido crecimiento en 2021.

1. Expansión de redes 5G

El despliegue de redes 5G sigue siendo una prioridad. El Internet de las cosas solo existe realmente debido a la conectividad inalámbrica que es una parte integral del mismo. Cuanto más fiable sea la conexión, mayor será el rendimiento y la fiabilidad.

Potente tecnología 5G: el camino hacia la Industria 4.0

Las redes 5G traerán:

• Canales más grandes (para acelerar la transferencia de datos);

• Menos retraso (respuesta más rápida);

• Posibilidad de conectar varios dispositivos al mismo tiempo (para sensores y dispositivos inteligentes). Brinda a las aplicaciones de IoT una nueva dimensión de usabilidad.;

• Muchos otros dispositivos y sensores pueden comunicarse entre sí sin sobrecargar la red;

• Además, la baja latencia permite un mejor uso de los pilotos automáticos, como los robots quirúrgicos, y las ciudades inteligentes realmente pueden despegar.

El verdadero potencial del Internet de las cosas solo se desatará con la llegada de las redes 5G.

Las redes IoT y 5G encontrarán aplicación principalmente en áreas tales como:

• Industria automotriz y distribución;

• Ciudades inteligentes;

• Cuidado de la salud;

• Industria;

• Electricidad.

Las redes IoT y 5G son ampliamente utilizadas en entornos industriales

2. Blockchain y Ciberseguridad

IoT tendrá que lidiar con problemas de seguridad complejos. Estas complejidades surgen de la naturaleza diversa y distribuida de las tecnologías. La red de dispositivos conectados sigue siendo vulnerable a los ataques.

¿Cuántos dispositivos se conectaron a Internet en 2020? 26 mil millones de dispositivos potenciales a través de los cuales puede acceder a la red corporativa. A nivel de red, la protección será más eficaz.

Los tipos de ataques más comunes son:

• phishing 37%;

• Penetración de red 30%;

• Divulgación inadvertida 12%;

• Dispositivo o registros robados o perdidos 10%;

• Mala configuración del sistema 4%.

La protección de datos en los sistemas IoT es un problema importante que requiere una solución sólida. Por el momento, la tecnología blockchain parece ser la herramienta más adecuada para garantizar una adecuada protección de datos.

IoT enfrenta desafíos de seguridad

Las aplicaciones de IoT son esencialmente sistemas distribuidos, por lo que la tecnología blockchain es adecuada para ellos. Está diseñado para soluciones que involucran la interacción entre muchos componentes, y la cadena de bloques garantiza que las transacciones se registren de forma segura en cadenas fijas y se puedan usar en el sistema sin que se puedan cambiar.

Nunca ha habido tal tecnología en TI. Siempre había una oportunidad de corregir el "resultado". Además, el público en general comprende el potencial de esta tecnología y, por ejemplo, Suiza está probando elecciones en línea basadas en blockchain.

Se ha convertido en la norma para las instituciones financieras asegurar sus transacciones con blockchain. Al principio intentaron desacreditarlo, pero se dieron cuenta de que cualquiera puede ganar dinero con esa tecnología. Al mismo tiempo, blockchain es actualmente popular en IoT debido a su capacidad para brindar protección de datos mediante métodos de encriptación y comunicación entre pares sin intermediarios.

Así, las previsiones coinciden en que en los próximos periodos, el mercado IoT prestará más atención a la mejora de la seguridad.

Los datos muestran que la naturaleza diversa y generalizada de Internet de las cosas plantea problemas de seguridad. Los proveedores de soluciones de IoT de extremo a extremo se beneficiarán financieramente al abordar los desafíos de seguridad de IoT Blockchain es popular en IoT para proporcionar protección de datos mediante métodos de encriptación y peer-to-peer.

3. AI (inteligencia artificial), big data y analítica avanzada

La recopilación de información no es suficiente para una gestión empresarial eficaz. Es muy importante analizar los datos recopilados y tomar las decisiones correctas en función de estos datos.

El creciente número de dispositivos conectados a Internet genera información en bruto muy compleja, y su análisis se ha convertido en un auténtico reto para los analistas de datos.

Por ejemplo, vehículos conectados o robots industriales producir «terabytes» de datos estadísticos que requieren un procesamiento posterior, sin los cuales la información es efectivamente inútil.

Solo las soluciones analíticas basadas en inteligencia artificial (IA) pueden resumir esta enorme cantidad de información, mejorarla en tiempo real y proporcionar nuevos conocimientos. El Internet de las Cosas de hoy no se puede imaginar sin estas alianzas.

Los robots industriales producen «terabytes» de información para su posterior procesamiento

La fusión de inteligencia artificial y big data es una de las tendencias más significativas en el Internet de las Cosas que podría generar mejores resultados para la industria y cambiar la forma de trabajar de las personas.

Además, la estrecha integración de inteligencia artificial, big data y dispositivos inteligentes contribuirá en gran medida a la defensa contra las amenazas a la seguridad. Ahora hay modelos que pueden predecir dónde ocurrirá el próximo crimen. Todo esto gracias a las matemáticas y la inteligencia artificial.

Además, este método permite que los sistemas activen señales o acciones sin transmitir datos. El resultado es un mejor rendimiento ya que las redes funcionan con baja latencia.

Otra tendencia es la integración de flujos de datos directamente en el aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen hogares inteligentes, mantenimiento de ascensores, diagnósticos de atención médica, monitoreo de violaciones de seguridad de redes corporativas y más.

Además, los datos recopilados se venderán como un artículo separado. Las últimas estadísticas de aprendizaje automático reflejan este desarrollo.

Una tendencia importante es la integración directa de flujos de datos en el aprendizaje automático

4. Gemelos digitales

Con la creciente adopción de blockchain en IoT, la popularidad de la tecnología de gemelos digitales está creciendo y se está convirtiendo en una de las principales tendencias en el mercado de IoT.

Los gemelos digitales son un espejo de uno de los objetos o procesos que tienen las mismas propiedades y funcionan exactamente como sus versiones reales. Puede pensar en él como un objeto o proceso del mundo real que tiene su contraparte virtual.

Luego, en el mundo virtual, podemos verificar qué sucede si agregamos dos robots más a la producción. El gemelo virtual toma datos del mundo real y nos muestra cuál es el resultado final.

Por ejemplo, esto puede significar que no podremos entregar productos o que la línea de producción se sobrecargará. Entonces, probamos todo virtualmente pero con datos reales.

Los gemelos digitales son un espejo de uno de los objetos o procesos.

La razón por la que blockchain proporciona una base suficiente para que funcionen los gemelos digitales se debe a los principales atributos de esta tecnología:

• Manejabilidad;

• Inmutabilidad;

• Sin intermediarios.

Estas funciones son muy útiles para los gemelos digitales, ya que permiten la transferencia segura de datos valiosos entre el mundo virtual y el real.

Experimentos como estos son extremadamente útiles para la Internet industrial de las cosas. Por ejemplo, usando copias virtuales de equipos conectados en plantas de manufactura, podemos simular diferentes situaciones y predecir resultados positivos y negativos, de esta manera podemos prevenir accidentes y mejorar la eficiencia de los equipos físicos.

Los sistemas industriales pueden aprovechar al máximo los gemelos digitales. En el futuro, no hay fabricación inteligente sin gemelos digitales.

Los sistemas industriales pueden aprovechar al máximo los gemelos digitales

5. Mantenimiento preventivo

El concepto de mantenimiento preventivo es una solución IoT realmente conveniente tanto en empresas industriales como en la vida personal de las personas. Es probable que se realicen cada vez más inversiones en esta tecnología en los próximos años.

Después de todo, seamos realistas, ¿quién no querría saber cuándo una máquina de producción, un robot, un motor o una caldera pueden averiarse?

En las plantas industriales, una serie de sensores monitorean el estado de los componentes y envían los datos a un software controlado por IA que analiza los datos y puede predecir cuándo podría ocurrir una falla o incluso un apagado completo. Los técnicos son informados de manera oportuna y pueden reemplazar las piezas antes de que fallen.

El mantenimiento preventivo es una forma de determinar la probabilidad de falla

En los hogares inteligentes, los sensores controlan todos los dispositivos, incluida la electricidad, el agua y la calefacción. Cuando se detectan problemas como fugas de agua o cortocircuitos, se notifica a los propietarios a través de la aplicación para que puedan tomar precauciones rápidamente.

Las principales ventajas incluyen:

• Reducción de costo;

• Condiciones de trabajo más seguras;

• Capacidad de prevención de hechos y daños graves.

Y este servicio es realmente necesario para la mayoría de las industrias: fabricación, logística, almacenes, salud, ciudades inteligentes, etc.

6. Computación periférica (alternativa de nube más rápida)

Otro pilar del Internet de las Cosas es la computación en la nube.Sin embargo, la computación en la nube tiene inconvenientes significativos, como un bajo ancho de banda y una alta latencia, que pueden causar problemas, especialmente cuando el procesamiento en tiempo real es crítico. Por lo tanto, muchas empresas ahora están invirtiendo en las últimas tecnologías.

Para la computación en la nube, los datos recopilados de sensores y dispositivos deben ir a un servidor central en la nube para que puedan procesarse y luego enviarse de vuelta. Suelen ser distancias largas y provocan mucha latencia.

En la computación perimetral, la información recopilada de un dispositivo se procesa directamente en ese dispositivo sin enviarse a ningún otro lugar. Esto es posible debido a la mayor potencia informática de los dispositivos modernos.

El concepto evolutivo de la Industria 4.0 implica inherentemente la computación perimetral

La informática periférica está descentralizada y los datos recopilados en los dispositivos (en el borde) no se envían a un servidor central, sino que se procesan en esos dispositivos. Este enfoque proporciona ahorros significativos de ancho de banda y puede brindar una mejor privacidad.